인텔은 타이페이에서 열린 AI 서밋에서 마이크로소프트의 코파일럿을 클라우드가 아닌 기기 자체에서 로컬로 실행하려면 최소 40TOPS 성능을 갖춘 NPU가 필요하다고 밝혔다.
Intel 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장인 Todd Lewellen에 따르면 차세대 Intel CPU가 이 표준을 충족할 것이라고 합니다.
인텔과 마이크로소프트가 AI의 미래에 대한 새로운 표준을 제시하고 있다.
최근 타이페이에서 열린 AI 서밋에서는 특히 주목할만한 발표가 있었습니다.
인텔은 Microsoft의 Co-Pilot AI를 로컬에서 실행하려면 최소 40TOPS(초당 테라 연산) 성능을 갖춘 신경 처리 장치(NPU)가 필요하다고 밝혔습니다.
클라우드 기반 AI 서비스를 통하지 않고 기기 자체에서 AI를 실행할 수 있다는 뜻이다.
이번 발표는 AI 기술의 발전으로 사용자 경험을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 가능성을 시사합니다.
현재 소비자 x86 CPU는 이러한 요구 사항을 충족하지 않습니다.
Intel의 Meteor Lake는 10 TOPS를 제공하고 AMD의 Hawk Point는 16 TOPS를 제공합니다.
이는 클라우드를 통한 AI 서비스에 의존한다는 것을 의미합니다.
하지만 스냅드래곤 측은 이러한 기준을 충족할 것이라고 언급하며 루나레이크에 40TOPS NPU 설치 가능성을 암시했다.
이는 AMD가 Zen 5 코어와 함께 더욱 강력한 NPU를 탑재할 가능성이 높다는 점과 함께, CPU, 내장 GPU에 이어 NPU 경쟁도 더욱 심화될 것으로 전망된다.
AI 서비스의 확산과 필수 부품으로서의 위상은 더욱 높아질 것으로 예상된다.
소비자에게 더 나은 선택을 할 수 있는 기회를 제공합니다.
클라우드 기반 AI 서비스에 비해 디바이스에서 직접 실행되는 AI 서비스는 시간이 더 빠르고, 개인정보 유출 위험이 적고, 오프라인에서도 서비스를 이용할 수 있다는 장점이 있다.
참고로 AI 시대에 맞춰 키보드 레이아웃도 바뀌고 있다.
87키, 104키, 106키 한자키는 컨트롤, 한영키는 Alt, 오른쪽 윈도우키는 코파일럿, 코파일럿은 윈도우키+C, 검색은 원하는 키+S입니다.
그런데 여기서 의문이 생깁니다.
AI 서비스를 위해 CPU에 NPU를 꼭 사용해야 할까? 고성능 GPU를 보유하고 있다면 이를 활용하는 것은 소비자에게 추가 비용을 들이지 않는 좋은 대안이 될 수 있습니다.
인텔은 GPU 시장에서의 존재감이 미미해 이 옵션에 집중하지 않을 수도 있지만 AI 서비스가 활성화되면서 GPU 활용도 고려할 수 있다.
이러한 기술적 진보는 소비자에게 더 나은 AI 경험을 제공할 것이며 AI 기술의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.
인텔과 마이크로소프트가 제시한 새로운 표준은 AI PC의 성능을 한 단계 끌어올리고 사용자가 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 길을 열어줄 것입니다.
AI 기술은 계속해서 발전할 것이며, 우리는 이러한 변화를 지켜보고 적응해야 할 것입니다.
– 최신 데스크탑PC의 그래픽 카드는 이미 40TOPS(Tera Operations Per Second) 이상의 성능을 갖춰 AI 작업에 충분한 처리 능력을 제공하고 있다.
– 반면, AI 기능을 강조하는 최신 노트북에는 NPU(Neural Process Unit)가 탑재되어 있습니다.
)의 성능이 상대적으로 낮아 AI 작업에 제한이 있을 수 있습니다.
– Intel의 Meteor Lake는 10 TOPS의 순수 NPU 성능을 가지고 있다고 합니다.
이는 일부 AI 작업을 수행하는 데 충분할 수 있지만 더 복잡한 작업에는 제한될 수 있습니다.
– AMD의 Ryzen Hawk Point 플랫폼은 NPU 성능이 16TOPS로 Meteor Lake보다 성능이 높습니다.
– CPU와 GPU를 함께 사용할 경우 30TOPS 이상의 성능을 낼 수 있으나, 이는 배터리 소모가 늘어나는 단점이 있습니다.
– 차세대 AI PC의 표준은 NPU뿐입니다.
전력 효율에 중점을 두는 추세를 반영해 AI 업무를 노트북을 이용해 처리하는 것을 목표로 하고 있다.
– 따라서 AI 작업에 최적화된 노트북을 원한다면 하반기나 내년 초 신모델이 출시될 때까지 기다리는 것이 현명하다.
– 예를 들어 Intel은 Luna Lake 칩의 NPU 성능이 3배 향상되어 향후 AI 작업에 더 나은 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.
– AMD는 라이젠 8000 시리즈에서도 AI 성능을 대폭 향상시켰는데, AI 가속기 성능 향상으로 전체 시스템 성능이 약 18% 향상됐다고 한다.
9000 시리즈에서는 노트북 모바일 제품군이 인텔 코어 브랜드를 의식해 AI 시리즈 300으로 이름이 바뀌었다.
– 이러한 발전은 AI 기술의 급속한 발전과 더 높은 AI 처리 능력을 요구하는 사용자로 인해 하드웨어 제조업체가 이를 따라잡기 위해 노력하고 있음을 보여줍니다.
– 사용자들은 현재보다 더 나은 미래의 AI 작업을 준비하고 있습니다.
향상된 NPU 성능을 갖춘 노트북을 선택하면 더욱 효율적이고 지속 가능한 AI 경험을 누릴 수 있습니다.
https://blog.naver.com/eotjd350… blog.naver. com/eotjd350/223462846043 AI 기술… blog.naver.com https://blog.naver.com/eotjd350?Redirect=Log&logNo=223462846043&from=postView&trackingCode=blog_bloghome_searchlist 2024년은 AI PC의 해입니다.
추천 메뉴가 무엇인가요? 6월 18일부터 주요 브랜드의 새로운 Co-Pilot+ PC를 구입할 수 있습니다.
캔: 에이서: 에이서의 스위프트 지능(AI) 기술 개발이 놀라운 속도로 진행되고 있으며, 특히 온디바이스 AI와 클라우드 AI… blog.naver.com