인공지능 데이터 전문가 AIDE 1급 자격심사 _ HRD 국가내일학습 과정 적용방법, 2급과 비교

▼ AIDE 2급 인증 검토 ▼

AI Data Specialist AIDE 레벨 2 인증 검토 _ 전체 패키지 유료 과정 및 시험: 이 가격을 지불할 수 있습니까?

데이터 라벨링 컴퓨터는 믿을 수 없을 정도로 복잡한 계산을 몇 초 만에 풀 수 있을 만큼 똑똑하지만 5살짜리도 풀 수 있는 고양이 사진과 개 사진을 구분하는 문제를 풀 수 있을 만큼 멍청합니다.

buji-learn.tistory.com

HRD 과정 등록

20% 할인을 받았지만 돈을 내야 했던 2등급과 달리 1등급은 HRD 전국학습 내일 강의를 대상으로 했다.

지난 3개월간 HRD-Net을 들락날락 했을 때, 수강기간은 매월 말일부터 익월 20일경까지입니다.
약 3주이며,
코스 등록은 약 15 일입니다다른 말로 시작하는 것 같습니다!
지금!
!
!
오늘 들어가보니 한창이었어요 모병등록이 빠르게 마감되고 있으니 서두르세요!

HRD 과정 등록 방법

  1. HRD-Net에서 Crowdworks 찾기
  2. 커리큘럼 선택: 레벨 1 = 검사관(고급) / 레벨 2 = 작업자(기본)
  3. 코스 등록
  4. 선택 확인
  5. 교육을 시작하다

* 참고: Crowdworks 학습 시스템에 가입하지 않은 경우 / National Tomorrow Learning Card가 없는 경우 선택이 취소될 수 있습니다.

이 외에도 주의사항이 있으니 아래 사이트를 참고하시면 좋습니다.

국민투모로우러닝카드 신청부터 데이터 라벨링 교육까지 – 크라우드웍스 안내

국민내일학습카드 발급방법 카드 신청방법 1. 카드가 발급되었는지 확인 2. 카드 발급에 필요한 사항 확인

guide.crowdworks.kr

▼ AIDE 1급 수강신청 페이지 ▼

직업훈련포털 HRD-Net

등록된 시간표가 없습니다.

www.hrd.go.kr

일체 포함데이터 전문가 AIDE 레벨 1 강의 복습


크라우드웍스의 데이터 라벨링 검사 방식은 ‘클릭’입니다.
자주 발생하는 오류의 버튼을 확인하고 거부할 수 있습니다.
별도의 점검메세지를 작성하지 않아도 되서 좋았습니다.
그런데 여러 경우를 연습하다 보니 마우스를 사용하는 손목이 뻐근했다.
역시 쉬운 돈은 없습니다.

유료로 수강할 때와 달리 HRD 과정은 다음 강의로 넘어가기 위해 각 레벨을 수강해야 했는데, 아마도 출석률이 수료를 위한 중요한 조건이었기 때문일 것입니다.
이전 레벨을 수강한 후 반영하는 데 시간이 걸린다는 사실이 마음에 들지 않았습니다.

일체 포함데이터 전문가 AIDE 레벨 1 테스트 검토

심화 과정은 심화 과정이었습니다.
Level 2는 예시만 봐도 기억이 나는 내용이었고, Level 1은 RNN과 CNN의 차이점을 알아야 하거나 따로 배운 두 내용을 응용하는 문제였습니다.

실습 내용을 보거나 들으면 명확하게 이해되는 2단계와 달리 1단계는 다소 모호하다.
특히 이미지 관련 점검이 저에게는 어려웠습니다.
‘제본할 때 여유가 없다’에 여백이 어느 정도인지는 아직 애매하다.
‘손목 중앙에 요점 표시하기’에서 손목 중앙에 어느 지점이 있는지 정확하지 않아 고통스러웠다.
계산적이지 않은 느낌입니다.
반면 자연어 관련 점검은 매우 순조롭게 진행됐다.

일정
매주 수요일, 토요일
2층 : 11:00 ~ 12:30
1층 : 14:00 ~ 15:30
질문 수
50개의 객관식 질문
통과 기준
60점 / 100점
응시료
70,000원
결과
시험 종료 직후 합격/불합격 발표
· 인증서 발급은 신청일로부터 영업일 기준 3일 이내 다운로드 가능
· 시험문제는 강의내용으로 제시
.
· 온라인/집에서 시험이 진행되오니 주의사항을 꼭 읽어주세요.
: 시험 준비 과정, 부정 행위 등.

일체 포함데이터 전문가 보좌관 1급 vs. 2급

0과 1만 아는 컴퓨터가 이 두 숫자 사이의 세계를 학습하려면 일관되게 레이블이 지정된 학습 자료가 필요합니다.
인공 지능 데이터 전문가는 데이터에 레이블을 지정하는 사람입니다.
데이터가 올려지는 컨베이어 벨트 앞쪽에는 라벨러가 있고 뒤쪽에는 인스펙터가 있습니다.
작업자가 만들고 검사자가 확인하는 분업 시스템입니다.
불량을 만들지 않는 것도 중요하지만 대량 생산 과정에서 발생하는 불량을 필터링하여 결과적으로 발생하지 않도록 하는 것도 중요합니다.
불량품을 걸러내기 위해서는 작업기준 뿐만 아니라 평가기준도 명확히 알아야 합니다.
게다가 시정 방안을 제시하는 것도 검사관의 몫이었다.
이해해야 할 것이 많아 더 힘들었을 뿐만 아니라 최종 결과물이 나오기 직전의 단계인 만큼 책임감도 필요했다.